PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь: - Внедрять модели глубокого обучения в работу - Использовать PyTorch в масштабных проектах - Применять перенос обучения - Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных - Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии» - Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф - Развертывать приложения PyTorch в контейнерах «PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе». Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.